Pada tulisan saya kali ini saya ingin berkongsi ilmu dengan rekan-rekan semua tentang jenis ujian dan ciri-ciri ujian statistiknya yang digunakan dalam mengolah tesis dan penyelidikan anda yang lain. mudah-mudahan bermanfaat dan jika ada kesalahan mari kita berkongsi ilmu di sini.
TABEL . JENIS STATISTIK YANG DIGUNAKAN UNTUK ANALISIS DATA
|
JENIS ANALISIS
|
PEMBAGIAN
|
PENGERTIAN
|
KETERANGAN
|
|
T –test
|
1. One t-test
2. Independent t- test
3. Dependent t-test
|
·
Untuk melihat perbedaan min antara
dua kumpulan
·
Merupakan data parametrik
yang mana data harus berdistribusi normal
·
Apabila indepent t-test tidak
berdistribusi normal (data non parametrik maka dianalisis dengan menggunakan
Man Whithney U
·
Apabila dependent T-test
tidak dapat berdistribusi normal (data non parametrik maka digunakan analisis
Wilcoxon sign rank test
|
1. Variabel tidak bersandar ( nominal)
Variabel bersandar ( nominal)
2. Variabel tidak bersandar
(nominal atau ordinal)
Variabel bersandar (nominal atau ordinal)
3. Variabel bersandar dan
tidak bersandar (Selang atau nisbah)
|
|
Korelasi
|
1. Korelasi Pearson (data parametrik)
2. Korelasi Spearman (data non parametrik)
|
·
Untuk melihat hubungan antar
dua variabel bersandar dan tak bersandar
·
Untuk korelasi pearson data
harus berdistribusi normal
·
Untuk korelasi spearman data
tidak perlu berdistribusi normal
|
1. Variabel tidak bersandar dan bersandar (Selang dan nisbah)
2. Variabel bersandar dan tidak bersandar (Ordinal)
|
|
Chi-square
|
|
·
Untuk menguji hubungan atau pengaruh dua buah variabel
nominal dan mengukur kuatnya hubungan antara variabel tak bersandar yang satu
dengan variabel nominal yang bersandar (C = Coefisien of contingency).
·
Data selalunya menuju kearah yang positif
·
Untuk data non parametrik sehingga data tidak
bertaburan normal
|
1. Variabel bersandar dan tidak bersandar (Nominal)
|
|
Regresi
|
1. Regresi sederhana
2. Regresi berganda
3. Regresi bertingkat
|
·
Regresi digunakan untuk melihat sejauh mana variabel
X mempengaruhi variabel y (hubungan sebab- akibat
·
Biasanya digunakan untuk
melihat sumbangan suatu variabel terhadap pariabel lain, dan ada juga yang
menyatakan bahawa regesi untuk meramalkan atau memprediksi tentang suatu
karakteristik tertentu
Y = a +bx
|
·
Variabel x menggunakan data interval atau nisbah
·
Variabel y menggunakan data
nominal atau ordinal
·
Atau untuk sebaliknya.
|
|
Anova
|
1. One way anova
2. Two way anova
|
1. One way anova digunakan untuk melihat perbedaan 3 atau lebih
kumpulan terdapat satu faktor pemboleh ubah bersandar dan satu faktor pemboleh
ubah tak bersandar
2. Two way anova digunakan untuk melihat perbedaan 3 atau lebih
kumpulan yang memiliki 2 atau lebih variabel bersandar dan 2 atau lebih pemboleh
ubah tak bersandar
|
1. Data yang digunakan untuk one way dan two way anova adalah data
selang atau nisbah
|
